| 陕西省PM2.5时空分布及影响因素区域差异研究 |
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| 引用本文： | 易文利,田苗,郑浩浩,冯诗格.陕西省PM2.5时空分布及影响因素区域差异研究[J].地球环境学报,2023,14(1):98-109. |
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| 作者姓名： | 易文利 田苗 郑浩浩 冯诗格 |
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| 作者单位： | 1. 宝鸡文理学院 地理与环境学院，宝鸡 721013
2. 宝鸡文理学院 陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室，宝鸡 721013 |
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| 基金项目： | 陕西省创新能力支撑计划项目（2021PT-020）；陕西省自然科学基础研究计划项目（2015JQ4114）；宝鸡市科技计划项目（2018JH-15）；宝鸡文理学院研究生创新科研项目（YJSCX20YB27） |
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| 摘 要： | 为了解陕西省PM2.5分布特征及影响因素区域差异，基于陕西省2019年PM2.5浓度数据，采用空间数据统计方法、空间自相关分析法和地理探测器法对PM2.5时空分异特征及驱动因素进行探究，以期为陕西省PM2.5研究与治理提供可靠的科学依据。结果表明：陕西省PM2.5污染呈“冬高夏低”、“中部高、南北低”的特点。陕西省PM2.5浓度空间分布表现为极显著的空间正相关性，陕南部分县域为低低聚集区，关中地区渭南、西安、咸阳部分县域为高高聚集区。对陕西省PM2.5浓度影响最大的是社会经济因子（0.328—0.548），陕北地区为GDP（0.932），关中地区为人口密度（0.936），陕南地区为相对湿度（0.710）。交互探测结果表明：陕西省主导交互因子为人口密度∩GDP，各种复杂的自然因素和人为活动因素耦合会大大加强对PM2.5浓度的解释力。
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| 关 键 词： | PM2.5 陕西省 空间自相关分析 地理探测器 |
Regional differences of PM2.5 spatial and temporal distribution in Shaanxi Province |
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| Authors: | YI Wenli TIAN Miao ZHENG Haohao FENG Shige |
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| Institution: | 1. College of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China
2. Shaanxi Key Laboratory of Disasters Monitoring & Mechanism Simulation, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 Shaanxi Province spatial autocorrelation analysis geographic detector |
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