| 基于地理探测器的地表水质影响因素研究——以山西省吕梁市为例 |
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| 引用本文： | 王研,马瑞瑞,李娟,秦延文,迟明慧,曾萍,王辉锋,潘小云,高艳梅.基于地理探测器的地表水质影响因素研究——以山西省吕梁市为例[J].环境科学学报,2023,43(2):212-222. |
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| 作者姓名： | 王研 马瑞瑞 李娟 秦延文 迟明慧 曾萍 王辉锋 潘小云 高艳梅 |
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| 作者单位： | 1.中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室，北京 100012;2.中国环境科学研究院国家环境保护河口与海岸带环境重点实验室，北京 100012;3.中国环境科学研究院水生态环境研究所，北京 100012;4.中国环境科学研究院，北京 100012;5.吕梁市生态环境局，吕梁 033000 |
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| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理科技重大专项（No.2017ZX07402-003）；中国博士后科学基金资助项目（No.2019M650798） |
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| 摘 要： | 水质变化的影响因素是地表水研究的重要内容.为揭示市域尺度规模的地表水质污染特点及其影响因素，本文以山西省吕梁市为例，通过断面水质评价法对研究区内24个监测断面的地表水质污染状况进行评价.在此基础上，利用地理探测器分析自然因素(包括年均气温、年均降水量、高程)与社会经济因素(包括土地利用类型、人口密度、人均GDP)对2020年吕梁市地表水质的影响与交互作用.结果表明：研究区域地表水质整体状况为轻度污染，部分断面存在中度污染，且在空间上分布不均匀，主要污染指标为■、NH3-N和TP.地表水质是多种因素共同作用的结果，与自然因素相比，社会经济因素对地表水质的影响更加明显.人口密度、年平均降水量和土地利用类型是吕梁市地表水质的主要影响因素，各因素的影响程度在交互作用后均有所增强.人均GDP和高程在与其他因素交互后为非线性增强，可作为地表水质空间预测模型的辅助因素.
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| 关 键 词： | 地表水质 地理探测器 影响因素 水质评价 |
| 收稿时间： | 2022/8/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/18 0:00:00 |
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