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岩爆危险性预测的神经网络模型及应用研究
引用本文:白明洲,王连俊,许兆义.岩爆危险性预测的神经网络模型及应用研究[J].中国安全科学学报,2002,12(4):65-69.
作者姓名:白明洲  王连俊  许兆义
作者单位:北方交通大学土木建筑工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(基金号:50048022).
摘    要:岩爆是高地应力区岩质隧道开挖施工过程中发生的主要施工地质灾害之一 ,它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁 ,对岩爆发生可能性及其程度的预测是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大问题。依据隧道岩爆发生的条件 ,基于国内外隧道工程岩爆实例 ,应用人工神经网络方法 ,建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用于实践。

关 键 词:隧道施工  岩爆  危险性  神经网络
修稿时间:2001年8月1日

Study on a Neutral Network Model and its Application in Predicting the Risk of Rock Blast
Bai Mingzhou,Wang Lianjun,Xu Zhouyi.Study on a Neutral Network Model and its Application in Predicting the Risk of Rock Blast[J].China Safety Science Journal,2002,12(4):65-69.
Authors:Bai Mingzhou  Wang Lianjun  Xu Zhouyi
Abstract:Rock blast is one of the main geological hazards during tunnel construction at high land stress zone. Rock blast greatly threatens the production safety of the construction enterprise. It is of great importance to predict the extent of rock blast when designing and constructing this kind of tunnel. Based on the condition of rock blast and real examples of tunnel engineering, a neutral network model has been derived for predicting the risk of rock blast. This model has been applied and practiced in tunnel engineering.
Keywords:Tunnel construction  Rock blast  Risk  Neutral network
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