| 可见光光电-Fenton体系中TiO2薄膜电极的制备及应用 |
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| 引用本文： | 彭振波,喻泽斌,孙玲芳,王莉,钱利炜,蒋茜茜,文航.可见光光电-Fenton体系中TiO2薄膜电极的制备及应用[J].环境工程学报,2014,8(9):3651-3657. |
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| 作者姓名： | 彭振波 喻泽斌 孙玲芳 王莉 钱利炜 蒋茜茜 文航 |
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| 作者单位： | 1. 广西大学环境学院, 南宁 530004;1. 广西大学环境学院, 南宁 530004;2. 广西华蓝设计(集团)有限公司, 南宁 530011;1. 广西大学环境学院, 南宁 530004;1. 广西大学环境学院, 南宁 530004;1. 广西大学环境学院, 南宁 530004;1. 广西大学环境学院, 南宁 530004;1. 广西大学环境学院, 南宁 530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（21367002）；广西大学大学生实验技能和科技创新能力训练基金资助项目（SYJN20133201） |
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| 摘 要： | 采用可见光光电-Fenton体系对罗丹明B模拟废水进行处理。探讨了自制电解液、阳极氧化时间、煅烧温度、煅烧时间因素对阳极材料-TiO2薄膜电极的制备的影响,以及以此为阳极材料的可见光光电-Fenton体系对污染物的降解效果和光电协同作用,并通过响应面优化实验对制备条件优化。在单因素实验得到了参数取值的粗略范围的基础上,通过响应面优化实验得到了最优的制备条件:电解液0.5%NH4F丙三醇溶液、阳极氧化时间93.26 min、煅烧温度602.89℃、煅烧时间127.49 min,模拟出在该条件下的光电-Fenton去除率为70.78%;对此条件下的TiO2薄膜电极进行光催化和电-Fenton实验,得到光电协同因子为1.92;各因素对光电-Fenton去除率影响大小关系为:阳极氧化时间>煅烧时间>煅烧温度。响应面模型3次验证实验的误差均在5%以内,模型可用。
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| 关 键 词： | 可见光 电-Fenton TiO2薄膜电极 响应面法 |
Preparation and application of TiO2 thin film electrode in photoelectro-Fenton system under visible light |
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| Peng Zhenbo,Yu Zebin,Sun Lingfang,Wang Li,Qian Liwei,Jiang Qianqian and Wen Hang.Preparation and application of TiO2 thin film electrode in photoelectro-Fenton system under visible light[J].Techniques and Equipment for Environmental Pollution Control,2014,8(9):3651-3657. |
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| Authors: | Peng Zhenbo Yu Zebin Sun Lingfang Wang Li Qian Liwei Jiang Qianqian and Wen Hang |
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| Institution: | 1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China;1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China;2. Guangxi Hualan Design and Consulting Group Co. Ltd., Nanning 530011, China;1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China;1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China;1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China;1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China;1. School of the Environment, Guangxi University, Nanning 530004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | visible light electro-Fenton TiO2 thin electrode response surface methodology |
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