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基于Sentinel-2数据的火烧迹地提取研究
作者姓名:韩丽  高启  王秋华  高仲亮  王锲
作者单位:1. 西南林业大学土木工程学院;2. 云南省森林灾害预警与控制重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(31960318,32160376,31860214);
摘    要:昆明为云南省的政治经济文化中心,森林火灾多发给人民生产生活带来了极大的威胁。准确提取火烧迹地有利于掌握林火规律,加强森林火险区划,通过合理配备资源提高森林防火效率。以昆明地区2016—2020年Sentinel-2数据、高温火点数据和土地利用分类数据为基础,基于差分归一化火烧比率(dNBR)提取该地区火烧迹地面积,并对其空间分布特征进行分析。结果表明:土地利用数据有利于提高火烧迹地提取效率,但高温火点数据错漏较多,对火烧迹地提取贡献不大。Sentinel-2数据与dNBR指数的结合在单火场可以达到平均89%以上的提取精度,有较高适用性。昆明地区火灾高发区为安宁市、晋宁区等地,过火区域集中在高程1 700~2 300 m、坡度6°~25°的林地耕地混杂地区,阴坡过火面积略大于阳坡。

关 键 词:火烧迹地  差分归一化火烧比率  Sentinel-2  林火  昆明地区
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