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小波方差分析北京市PM_(2.5)质量浓度序列周期特征
引用本文:周杰,杨鹏,吕文生,刘阿古达木,刘俊秀.小波方差分析北京市PM_(2.5)质量浓度序列周期特征[J].环境监测管理与技术,2016,28(6):19-22.
作者姓名:周杰  杨鹏  吕文生  刘阿古达木  刘俊秀
作者单位:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院,北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
基金项目:北京市属高等学校高层次人才引进与培养——“长城学者”培养计划项目“基于无线传感器网络的城市空气质量实时监测系统研究”基金资助项目(CIT&TCD20130320)
摘    要:为分析北京市大气污染物PM_(2.5)质量浓度的时间序列周期性,采用Morlet小波变换对PM_(2.5)质量浓度进行分析,利用小波方差估计该市PM_(2.5)日均质量浓度的主周期,并通过显著性检验。结果表明,北京市PM_(2.5)日均质量浓度主周期为180 d左右,为后续大气污染物PM_(2.5)时间序列研究提供参考。

关 键 词:小波变换  方差分析  PM2.5  时间序列  周期性  北京
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