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基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析
引用本文:蒙莉娜,李志建,郑新奇.基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析[J].环境监测管理与技术,2009,21(2):18-21.
作者姓名:蒙莉娜  李志建  郑新奇
作者单位:中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083
基金项目:北京市科技计划软科学研究课题,国家科技支撑项目,中国地质大学(北京)人才基金 
摘    要:选择有代表性的城市场地,运用网格法土壤采样,并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量,运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱,应用偏最小二乘法(PLS)建立高光谱遥感(HRS)影像定量反演模型,预测场地土壤中各种污染物的含量,并在遥感影像中直观表示。结果表明,HRS技术能提供大量、连续性的光谱信息;PLS模型为大尺度城市场地污染快速评价与监测提供了可能性;并通过结合G IS技术可实现城市污染场地的动态监测,为城市公共管理提供决策支持。

关 键 词:高光谱遥感  地理信息系统  污染物含量预测模型  土壤

TheoreticalAnalysisofDynam icM onitoring ofUrban Contam inated SitesBased on HRS and GIS
MENG Li na.TheoreticalAnalysisofDynam icM onitoring ofUrban Contam inated SitesBased on HRS and GIS[J].The Administration and Technique of Environmental Monitoring,2009,21(2):18-21.
Authors:MENG Li na
Institution:School of Land Science and Technology;China University of Geosciences;Beijing 100083;China
Abstract:Topical urban sites were chosen for soil sampling with pollutant levels identified by chemical analysis in lab,and soil spectral reflectivity was measured by portable spectrometer in setting condition.The Partial Least Squares Regression(PLS) was used to build quantificational models of HRS images to predict the contamination content of urban soil.The results showed that HRS provided much and continuous spectral information for fast monitoring and evaluation of urban soil contamination in the large-scale,an...
Keywords:Hyperspectral remote sensing  Geographic information system  Pollutants concentration prediction model  Soils  
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