| 基于偏最小二乘的絮体图像信息与水质的相关性 |
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| 引用本文： | 和梦雪,刘健,范文玉,赵立杰,左越.基于偏最小二乘的絮体图像信息与水质的相关性[J].环境监测管理与技术,2021,33(6):48-51. |
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| 作者姓名： | 和梦雪 刘健 范文玉 赵立杰 左越 |
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| 作者单位： | 沈阳化工大学环境与安全工程学院,辽宁 沈阳 110142;沈阳化工大学信息工程学院,辽宁 沈阳 110142 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“工业互联网边缘计算节点设计方法与运行关键技术”基金资助项目（2018YFB1700200） |
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| 摘 要： | 针对污水处理运行过程COD、BOD5、TN和TP实时测量的问题,提出一种基于絮体形态参数的偏最小二乘法模型.采用图像分析技术对污泥絮体形态特征进行提取,基于相关性从提取的形态参数和试验期间的运行参数中选择模型的输入变量,通过偏最小二乘法建立输入变量与4个水质指标的预测关系模型.结果表明,COD、BOD5、TN、TP的交叉有效性系数分别为0.736、0.682、0.839、0.618,絮体形态参数与水质指标有明显的相关性,可用于预测出水水质.
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| 关 键 词： | 图像处理技术 偏最小二乘法 出水指示 活性污泥 |
Correlation Between Floc Morphology and Water Quality Based on Partial Least Squares |
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| HE Meng-xue,LIU Jian,FAN Wen-yu,ZHAO Li-jie,ZUO Yue.Correlation Between Floc Morphology and Water Quality Based on Partial Least Squares[J].The Administration and Technique of Environmental Monitoring,2021,33(6):48-51. |
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| Authors: | HE Meng-xue LIU Jian FAN Wen-yu ZHAO Li-jie ZUO Yue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image processing technology Partial least squares(PLS) Effluent indication Active sludge |
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