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基于Landsat-8数据和劈窗算法的地表温度反演及城市热岛效应研究
引用本文:宋挺,段峥,刘军志,严飞,黄君,吴蔚.基于Landsat-8数据和劈窗算法的地表温度反演及城市热岛效应研究[J].环境监控与预警,2014,6(5):4-14.
作者姓名:宋挺  段峥  刘军志  严飞  黄君  吴蔚
作者单位:1. 无锡市环境监测中心站,江苏 无锡,214121
2. 代尔夫特理工大学,代尔夫特,2628 CN,荷兰
摘    要:陆地表面温度(Land Surface Temperature,LST)是地表能量平衡组分中的一个重要参数。随着卫星遥感技术的快速发展,遥感反演成为获取区域LST的一个重要手段。目前已有学者提出多种基于遥感数据反演LST的算法,其中劈窗算法被证明是一种精度较高的算法。基于Landsat-8卫星30 m空间分辨率的陆地成像仪(OLI)数据和100 m分辨率的热红外传感器(TIRS)数据,采用劈窗算法计算了无锡地区的LST,并采用地面实测水温数据和同步的MODIS温度产品对Landsat-8的计算结果进行了验证和对比分析。结果表明:基于Landsat-8数据和劈窗算法获取的LST精度较高,误差1K。在计算的LST结果基础上,进一步提取了热场变异指数来分析城市热岛空间分布特征,给出了城市热岛效应的定量化描述,并就不同地表覆盖类型对热岛效应的影响进行了分析。

关 键 词:陆地表面温度  Landsat-  劈窗算法  热红外  热岛效应
收稿时间:7/1/2014 12:00:00 AM
修稿时间:9/2/2014 12:00:00 AM

Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 Data using Split window Algorithm and Its Application on the Study of Urban Heat Island Effect
SONG Ting , DUAN Zheng , LIU Jun-zhi , YAN Fei , HUANG Jun , WU Wei.Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 Data using Split window Algorithm and Its Application on the Study of Urban Heat Island Effect[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2014,6(5):4-14.
Authors:SONG Ting  DUAN Zheng  LIU Jun-zhi  YAN Fei  HUANG Jun  WU Wei
Institution:1.Wuxi Environmental Monitoring Central Station,Wuxi, Jiangsu 214121,China;2.Delft University of Technology, Delft, 2628 CN,Netherlands
Abstract:
Keywords:Land surface temperature  Landsat 8  Split window algorithm  Thermal infrared  Heat island effect
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