基于OCO-2卫星观测的浙江省典型城市CO2柱浓度变化特征及碳排放重点源识别应用 |
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引用本文: | 楼振纲,蔡哲,夏峥,唐志伟,贺亚南,江飞.基于OCO-2卫星观测的浙江省典型城市CO2柱浓度变化特征及碳排放重点源识别应用[J].环境监控与预警,2023,15(5):90-95. |
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作者姓名: | 楼振纲 蔡哲 夏峥 唐志伟 贺亚南 江飞 |
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作者单位: | 浙江省生态环境监测中心;南京创蓝科技有限公司;南京大学,国际地球系统科学研究所 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2020YFA0607504);浙江省生态环境科研和成果推广项目(2022XM0055) |
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摘 要: | 为有效制定城市层面的低碳发展政策,实现碳达峰的发展目标,利用碳卫星2号(OCO-2)监测的高分辨率大气CO2柱浓度数据(XCO2),分析浙江省杭州、宁波和嘉兴3个典型城市的XCO2变化特征,以及人类活动和XCO2变化的关系;识别城市碳排放热点区域,评估碳排放热点源对XCO2的影响,并利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)进行验证。结果表明:(1)2016—2021年3个城市的XCO2年增长量分别为3.1×10-6,2.3×10-6和2.2×10-6,杭州的增长量最为明显;杭州和宁波在2019—2021年XCO2增量明显,分别为8.0×10-6和5.7×10-6。杭州XCO2的变化趋势与临安大气本底站CO2观测数据的变化趋势一致。(2)与2017年相比,3个城市的建筑用地面积都略有增加,分别增加了0.9%,2.2%和4.8%;从人口和GDP数据来看,2016—2021年3个城市也均呈持续增加的变化趋势。表明CO2浓度升高与人类活动密切相关。(3)XCO2正距平高值区域基本都对应了碳排放热点源(电力企业)的下风向地区,电力企业CO2的排放会导致下风向地区的XCO2出现局地性增长,增量为7×10-6~9×10-6。
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关 键 词: | 碳卫星2号 二氧化碳 拉格朗日粒子扩散模型 碳排放热点 浙江省 |
收稿时间: | 2023/1/21 0:00:00 |
修稿时间: | 2023/3/15 0:00:00 |
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