山东省PM2.5污染现状及预报效果对比分析 |
| |
引用本文: | 王桂霞,王妍然,孟赫,丁椿,邱晓国,张淼,许杨,解军.山东省PM2.5污染现状及预报效果对比分析[J].环境监控与预警,2024(2):31-38. |
| |
作者姓名: | 王桂霞 王妍然 孟赫 丁椿 邱晓国 张淼 许杨 解军 |
| |
作者单位: | 山东省生态环境监测中心;山东省青岛生态环境监测中心;中科三清科技有限公司 |
| |
基金项目: | 山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2020ZD21);山东省自然科学基金面上项目(ZR2021MD013) |
| |
摘 要: | 对2019—2022年山东省16个市的细颗粒物(PM2.5 )污染特征进行了分析,并对2021和2022年的4个数值模式[社区多尺度空气质量模拟系统(CMAQ)、扩展综合空气质量模型(CAMx)、区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF-Chem)、嵌套网格空气质量预报系统(NAQPMS)]及集合预报模式预测的效果进行评估。结果表明:2019—2022年山东省PM2.5 年均质量浓度逐年降低,污染程度逐步减轻,但在1—3,11—12月,PM2.5 质量浓度超标现象较为普遍。2021年底更换污染源清单后,2022年5个模式的24 h级别准确率和相关系数(r)同比升高,均方根误差(RMSE)同比降低,模式预报准确率有所提升,但由于参数调整略大,CMAQ、CAMx、WRF Chem、集合预报模式易漏报或偏轻预报PM2.5 的中度污染和重度污染天气。由于NAQPMS模式在更换污染源排放清单时,同时改进了非均相化学反应机制,因此对PM2.5 不同污染类别尤其是中度污染、重度污染的预报准确率明显提升。
|
关 键 词: | 山东省 细颗粒物 预报模式 污染源清单 预报效果 |
收稿时间: | 2023/7/17 0:00:00 |
修稿时间: | 2023/10/10 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《环境监控与预警》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《环境监控与预警》下载免费的PDF全文 |
|