| "哨兵-3"卫星OLCI影像MPH算法反演太湖叶绿素a及藻草区分的研究 |
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| 引用本文： | 李旭文,姜晟,张悦,王甜甜,蔡琨,丁铭,纪轩禹."哨兵-3"卫星OLCI影像MPH算法反演太湖叶绿素a及藻草区分的研究[J].环境监控与预警,2019,11(5):59-65. |
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| 作者姓名： | 李旭文 姜晟 张悦 王甜甜 蔡琨 丁铭 纪轩禹 |
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| 作者单位： | 江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019;江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019;江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019;江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019;江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019;江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019;江苏省环境监测中心,江苏 南京,210019 |
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| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理科技重大专项基金资助项目（2017ZX07302-003）；2018年太湖水污染治理省级专项资金科研课题（TH2018304）；江苏省环境监测科研基金资助项目(1619，1901，1913) |
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| 摘 要： | 利用"哨兵-3"卫星OLCI影像数据,基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波长对应的6个波段构建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP 7. 0遥感专业软件,计算了典型日期太湖MPH算法得到的叶绿素a浓度、浮藻区、藻水混悬区、水草区的分布。结果表明:(1) MPH算法能够精确地识别太湖水草和蓝藻;(2) MPH算法能够提取稠密铺集水表层的"浮藻区",并区分出藻密度较小、水华现象轻微～轻度、蓝藻主要浸没在水面以下的"藻水混悬区"。与MODIS、VIIRS等常用的蓝藻水华遥感传感器相比,OLCI展现了更出色、更精细化的水生态遥感监测能力,可提高蓝藻水华预警预报水平。
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| 关 键 词： | 哨兵-3 海洋和陆地颜色仪 最大特征峰高度 SNAP软件 蓝藻水华 太湖 |
| 收稿时间： | 2019/9/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/9/18 0:00:00 |
Maximum Peak Height (MPH) Algorithm Applied to Sentinel-3 OLCI Data for Retrieving Chlorophyll-a and Distinguishing Cyanobacteria and Floating Vegetation Areas in Lake Taihu |
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| LI Xu-wen,JIANG Sheng,ZHANG Yue,WANG Tian-tian,CAI Kun,DING Ming,JI Xuan-yu.Maximum Peak Height (MPH) Algorithm Applied to Sentinel-3 OLCI Data for Retrieving Chlorophyll-a and Distinguishing Cyanobacteria and Floating Vegetation Areas in Lake Taihu[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2019,11(5):59-65. |
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| Authors: | LI Xu-wen JIANG Sheng ZHANG Yue WANG Tian-tian CAI Kun DING Ming JI Xuan-yu |
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| Institution: | Jiangsu Provincial Environmental Monitoring Center, Nanjing,Jiangsu 210019,China |
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