| 利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展 |
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| 引用本文： | 王子峰,曾巧林,陈良富,陶金花,范萌,张泽宇.利用卫星遥感数据估算PM2.5浓度的应用研究进展[J].环境监控与预警,2019,11(5):33-38. |
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| 作者姓名： | 王子峰 曾巧林 陈良富 陶金花 范萌 张泽宇 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,北京 100101;中国科学院空天信息研究院,北京 100094;重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065;重庆市空间大数据智能技术工程研究中心,重庆 400065;中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,北京 100101;中国科学院空天信息研究院,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项(A类)“地球大数据科学工程”基金资助项目（XDA19040201） |
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| 摘 要： | 近年来,PM_(2.5)已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM_(2.5)浓度已成为研究热点。文章总结了利用卫星估算PM_(2.5)浓度的各种研究方法,探讨了不同方法的优势和不足,指出不同方法对不同应用目的的选择性差异较大。提出,应针对不同应用目的选择相应的方法,从而取得满足各方面需求的研究成果,为未来PM_(2.5)浓度估算应用工作提供参考。
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| 关 键 词： | 细颗粒物 卫星遥感 比例因子 半经验 统计模型 机器学习 |
| 收稿时间： | 2019/8/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/9/15 0:00:00 |
Research Progress of Methodology and Applications of PM2.5Estimation Using Satellite Remote |
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| WANG Zi-feng,ZENG Qiao-lin,CHEN Liang-fu,TAO Jin-hua.Research Progress of Methodology and Applications of PM2.5Estimation Using Satellite Remote[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2019,11(5):33-38. |
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| Authors: | WANG Zi-feng ZENG Qiao-lin CHEN Liang-fu TAO Jin-hua |
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| Abstract: | PM2.5(Fine Particulate Matter) has become the primary air pollution pollutant in China, endangering human health. To make up for the limitations of spatial distribution of ground based monitoring sites, it has become a research hotspot by using the advantages of remote sensing satellite technology to estimate PM2.5 concentrations. The methods for estimating PM2.5 are summarized, and the advantages and disadvantages of each method are discussed, also there is a great difference in the selectivity of different application goals. It is suggested that appropriate methods should be selected for different application purpose to meet the needs of various aspects. It provides reference of PM2.5 estimation for future. |
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| Keywords: | PM2 5 Remote sensing Scaling factor Semi empirical Statistical model Machine learning |
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