| 利用Keras构建神经网络在空气质量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 许治国.利用Keras构建神经网络在空气质量预测中的应用[J].环境监控与预警,2018,10(5):18-21. |
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| 作者姓名： | 许治国 |
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| 作者单位： | 广东省环境信息中心 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划基金资助项目(2014BAC21B03) |
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| 摘 要： | 利用python语言搭建了一整套空气质量神经网络预测系统,底层利用Keras设计并建立了基于tensorflow的神经网络模型。选择日平均气压、日平均气温、日平均相对湿度、日降水量、日平均风速、前1日空气质量因子监测数据等因素作为模型输入变量,分别针对广东省所有监测站点和地市的空气质量因子(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO、O_3、AQI)进行预测,结果表明,7个因子的地市平均相对误差值为16.15%～27.7%,地市相关系数为0.36～0.77,该模型在城市空气质量预测中具有良好的效果。
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| 关 键 词： | 神经网络 高层神经网络接口 空气质量 预测模型 |
| 收稿时间： | 2018/6/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/7/3 0:00:00 |
Application of Neural Network in Air Quality Forecast by Keras |
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| XU Zhi guo.Application of Neural Network in Air Quality Forecast by Keras[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2018,10(5):18-21. |
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| Authors: | XU Zhi guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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