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基于EOF方法的常州市区PM2.5污染时空分布特征
引用本文:杨卫芬,王振,李春玉,吴晶璐.基于EOF方法的常州市区PM2.5污染时空分布特征[J].环境监控与预警,2020,12(6):12-15.
作者姓名:杨卫芬  王振  李春玉  吴晶璐
作者单位:江苏省常州环境监测中心,江苏 常州 213001,江苏省常州环境监测中心,江苏 常州 213001;常州市气象局,江苏 常州 213022,江苏省常州环境监测中心,江苏 常州 213001,常州市气象局,江苏 常州 213022
基金项目:常州市科技计划基金资助项目(CJ20180039)
摘    要:基于2018年常州市14个自动监测点位ρ(PM2.5),采用变异函数法和正交经验分解法(EOF)对其ρ(PM2.5)的空间变异性和逐日质量浓度序列的时空分区特征进行了研究。结果表明,常州市PM2.5高值均发生在11和1月,其次为2,4和5月,18:00后至次日上午时段PM2.5易出现峰值;ρ(PM2.5)具有较大的空间差异性,其在东西方向上的空间异质性程度要大于南北方向,随着站点之间空间距离的增加,各个站点局地污染分布因素的差异性逐渐增大;受市区重点污染源分布和气象条件影响,ρ(PM2.5)总体呈现沿东北向西南区域依次递减的分区特征,高值区位于常州市区中心偏北、偏东地区,低值区位于市区西南部区域,且具有明显的季节变化特征。

关 键 词:细颗粒物  空间分布  正交经验分解  变异函数  常州市
收稿时间:2019/10/15 0:00:00
修稿时间:2020/8/25 0:00:00

Spatio temporal Distribution Characteristics of PM2.5in Changzhou City Based on EOF Method
YANG Wei-fen,WANG Zhen,LI Chun-yu,WU Jing-lu.Spatio temporal Distribution Characteristics of PM2.5in Changzhou City Based on EOF Method[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2020,12(6):12-15.
Authors:YANG Wei-fen  WANG Zhen  LI Chun-yu  WU Jing-lu
Institution:1. Jiangsu Changzhou Environmental Monitoring Center, Changzhou, Jiangsu 213001, China; 2.Changzhou Meteorological Office, Changzhou, Jiangsu 213022, China
Abstract:
Keywords:
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