| 2013—2018年北京市PM_(2.5)污染波动特征研究 |
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| 引用本文： | 张章,孙峰,李倩,姚欢,董欣,刘保献等.2013—2018年北京市PM_(2.5)污染波动特征研究[J].环境监控与预警,2021,13(4):33-39. |
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| 作者姓名： | 张章 孙峰 李倩 姚欢 董欣 刘保献等 |
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| 作者单位： | 1.北京市生态环境监测中心，大气颗粒物监测技术北京市重点实验室，北京 100048；2.清华大学环境学院，北京 100084 |
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| 基金项目： | 大气重污染成因与治理攻关基金资助项目（DQGG0303-01）；首都蓝天行动培育科技计划基金资助项目（Z181100005418003，Z191100009119004） |
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| 摘 要： | 利用2013—2018年北京市大气污染物监测数据及气象条件等资料,分析了北京市PM_(2.5)污染波动变化趋势及其影响因素。结果表明,2013—2018年北京市空气质量呈现整体改善趋势,优良天数由2013年的176 d增加至2018年的227d;重污染天数显著减少,由2013年的58 d逐年递减至2018年的14 d。受污染源排放、特殊气候现象、气象条件等多因素影响,近6年北京市ρ(PM_(2.5))月均值呈现波动下降趋势,其中秋、冬季波动性更加突显。2014—2016年北京市秋冬季PM_(2.5)污染突出,其中2014年10月、2015年11—12月、2016年12月ρ(PM_(2.5))月均值均达到中度污染级别;而2017—2018年北京市秋、冬季ρ(PM_(2.5))月均值均处于优良水平。相关性分析结果显示,地面相对湿度、中层温度与大气污染物呈现较强的正相关性,中层北风频率、地面风速则呈现负相关性。基于上述气象条件及CO、SO_2和NO_2等气态污染物共同构建的拟合方程对ρ(PM_(2.5))估算结果较好,多站点的拟合值与实际值的相关系数为0.900～0.947,进一步说明气象条件及相关污染源排放对PM_(2.5)污染具有显著影响。
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| 关 键 词： | 细颗粒物 气象条件 相关性分析 多元线性回归模型 北京 |
| 收稿时间： | 2021/5/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/8 0:00:00 |
Analysis of Characteristics of PM2.5 Fluctuation in Beijing From 2013 to 2018 |
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| ZHANG Zhang,SUN Feng,LI Qian,YAO Huan,DONG Xin,LIU Bao-xianet,al.Analysis of Characteristics of PM2.5 Fluctuation in Beijing From 2013 to 2018[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2021,13(4):33-39. |
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| Authors: | ZHANG Zhang SUN Feng LI Qian YAO Huan DONG Xin LIU Bao-xianet al |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 Meteorological conditions Correlation analysis Multivariate regression model Beijing |
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