| 安徽省2017—2018年PM2.5浓度时空分异特征 |
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| 引用本文： | 王雷,赵冰雪,张乐勤,田晓四.安徽省2017—2018年PM2.5浓度时空分异特征[J].中国环境监测,2021,37(3):109-119. |
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| 作者姓名： | 王雷 赵冰雪 张乐勤 田晓四 |
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| 作者单位： | 池州学院地理与规划学院, 安徽 池州 247000;池州学院地理与规划学院, 安徽 池州 247000;南京大学地理与海洋科学学院, 江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41971378）；安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2020A0758）；安徽省高等学校质量工程项目（2018ylzy040）；池州学院自然科学研究项目（CZ2018ZRZ10） |
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| 摘 要： | 以2017—2018年安徽省133个空气质量监测站（国控点66个，省控点67个）228万条PM2.5质量浓度数据为基础，基于空间自相关和地统计方法对该区PM2.5浓度的时空分异特征进行分析。结果显示：安徽省年平均PM2.5质量浓度为49.63 μg/m3，88%的监测站点PM2.5质量浓度超过国家环境空气质量标准二级限值；PM2.5浓度呈现明显的冬季高、夏季低、春秋季适中的特征，日变化曲线呈双峰结构，峰值在09：00和22：00前后，低值在16：00—17：00；全省PM2.5浓度全局Moran指数为0.673 6，月度指数为0.389 6~0.745 6，均表现为空间聚集性，且冬季PM2.5浓度的空间聚集性更强；局部空间自相关指数表明全省PM2.5浓度呈西北高-高集聚、东南低-低集聚的特点，低值集聚区稳定在黄山市及其周边；全省PM2.5浓度总体表现为由北向南递减的趋势，但受局部地形的影响，PM2.5浓度在西部大别山和皖南山区出现明显的下降趋势。研究结果综合了国控点和省控点监测数据，更加详细地表征区域PM2.5浓度的时空分异特征，为该区实施有效的环境污染防控提供重要参考。
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| 关 键 词： | PM2.5 时空分异 空间自相关 半变异函数 安徽省 |
| 收稿时间： | 2020/5/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/9/16 0:00:00 |
Spatio-Temporal Differentiation of PM2.5 Concentration in Anhui Province from 2017 to 2018 |
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| WANG Lei,ZHAO Bingxue,ZHANG Leqin,TIAN Xiaosi.Spatio-Temporal Differentiation of PM2.5 Concentration in Anhui Province from 2017 to 2018[J].Environmental Monitoring in China,2021,37(3):109-119. |
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| Authors: | WANG Lei ZHAO Bingxue ZHANG Leqin TIAN Xiaosi |
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| Institution: | School of Geography and Planning, Chizhou University, Chizhou 247000, China;School of Geography and Planning, Chizhou University, Chizhou 247000, China;School of Geography and Ocean Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 spatio-temporal differentiation spatial autocorrelation semivariogram Anhui Province |
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