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基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型
引用本文:蔡如钰.基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型[J].中国环境监测,2001(3):52-55.
作者姓名:蔡如钰
作者单位:福建省环境保护科学研究所,
摘    要:利用人工神经网络 BP算法 ,对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络预报模型 ,并利用该模型对各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应规律进行了研究。结果表明 ,模型较好地反映了存在的对应规律

关 键 词:BP算法  赤潮  夜光藻  环境因子
文章编号:1002-6002(2001)03-0052-04
修稿时间:2000年11月21

Artificial neutral network predicting model of noctiluca scientillans density and physical and chemical parameters
CAI Ru,yu.Artificial neutral network predicting model of noctiluca scientillans density and physical and chemical parameters[J].Environmental Monitoring in China,2001(3):52-55.
Authors:CAI Ru  yu
Abstract:An artificial neutral network was established based on the date of noctiluca scientillans density and physical and chemical parameters on red tide,using the back propagation(BP)algorithm The model was then used in the study on the relationships between changing physical and chemical parameters and noctiluca scientillans The results showed the model gave expression to the reflexion rule well
Keywords:back  propagation algorithm  red tide  noctiluca scientillans  environmental factors
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