首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于支持向量机的水环境质量综合评价
引用本文:刘坤,刘贤赵,孙瑾,孟翠玲.基于支持向量机的水环境质量综合评价[J].中国环境监测,2007,23(3):81-84.
作者姓名:刘坤  刘贤赵  孙瑾  孟翠玲
作者单位:1. 鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025
2. 中南大学数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083
3. 北京师范大学环境学院,北京,100875
摘    要:提出了基于支持向量机的水环境质量综合评价方法。给出了数据规范化处理及学习样本生成的具体方法,采用“一对一”(1-v-1)的多类别分类算法,使用k-fold交叉验证优化参数。对湖泊水环境富营养化程度的综合评价结果表明,该方法简便、客观,具有较强的实用性。

关 键 词:支持向量机  一对一  水环境质量  综合评价
文章编号:1002-6002(2007)03-0081-04
修稿时间:2006年5月30日

Comprehensive Assessment of Water Environmental Quality Based on Support Vector Machine
LIU Kun.Comprehensive Assessment of Water Environmental Quality Based on Support Vector Machine[J].Environmental Monitoring in China,2007,23(3):81-84.
Authors:LIU Kun
Abstract:A method of comprehensive assessment of water environmental quality based on support vector machine is proposed in this paper.The corresponding ways of data standardization and generating training data are given,Multi-class support vector machine was designed by using one-versus-one method,and to get the optimization parameter by using k-fold cross-validation.The assessment results of five main lakes eutrophication showed that this method possesses convenience objectivity and high practicability.
Keywords:Support vector machine  One-versus-one  Water environmental quality  Comprehensive assessment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《中国环境监测》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国环境监测》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号