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基于人工神经网络的巢湖富营养化分时分区评价
引用本文:梁宵,殷福才,孙世群,李合生.基于人工神经网络的巢湖富营养化分时分区评价[J].中国环境监测,2007,23(3):74-77.
作者姓名:梁宵  殷福才  孙世群  李合生
作者单位:1. 合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009
2. 安徽环境保护科学研究院,安徽,合肥,230061
基金项目:科技部国际科技合作项目
摘    要:应用人工神经网络方法,以温度、高锰酸盐指数、总磷、总氮作为评价参数,对巢湖湖区12个点位的营养状态进行了分时段评价,一共评价了2000年至2003年四个年度的各月份的营养状态。因为湖泊的营养状态水平是变化的,不同区域、不同时段营养状态水平是不同的,因此采用分区分时评价更能全面客观地反映巢湖的营养状态水平及其变化特征。

关 键 词:富营养化评价  巢湖  人工神经网络  分区分时评价
文章编号:1002-6002(2007)03-0074-03
修稿时间:2006年5月27日

Evaluation of the Area and the Period of Time on the Eutrophication of Water Quality of Chaohu Lake Based on Artificial Neural Networks
LIANG Xiao.Evaluation of the Area and the Period of Time on the Eutrophication of Water Quality of Chaohu Lake Based on Artificial Neural Networks[J].Environmental Monitoring in China,2007,23(3):74-77.
Authors:LIANG Xiao
Abstract:Using the priciple of the artificial neural networks and taking temperature,COD_(Mn),total phosphorus and total nitrogen as evaluation parameters,the nutrient states of 12 spots in Chaohu Lake for every months from year 2000 to year 2003 were evaluated.The nutrient state of the lake in different area and different period of time was different,so using evaluation of the area and the period of time will show the nutrient state of Chaohu Lake and the characters of the variety in the round.
Keywords:Eutrophication evaluation  Chaohu Lake  Neural networks  Evaluate of the area and the period of time
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