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山东省2015年PM2.5和O3污染时空分布特征
引用本文:隋玟萱,王颢樾,唐晓,卢苗苗,吴煌坚,朱莉莉.山东省2015年PM2.5和O3污染时空分布特征[J].中国环境监测,2019,35(2):59-69.
作者姓名:隋玟萱  王颢樾  唐晓  卢苗苗  吴煌坚  朱莉莉
作者单位:云南大学, 大气科学系, 云南 昆明 650500,云南大学, 大气科学系, 云南 昆明 650500;复旦大学环境科学与工程系, 上海市大气颗粒物污染防治重点实验室(LAP3), 上海 200000,中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室(LAPC), 北京 100089,中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室(LAPC), 北京 100089,中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室(LAPC), 北京 100089,中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41575128,21477021,41641044)
摘    要:利用中国环境监测总站的城市空气质量自动监测数据,分析了2015年山东省细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)污染的时空分布特征,并初步探讨了其与气象要素的相互关系。研究发现:山东省PM2.5年均质量浓度和年超标天数的空间分布均呈现由东部向西部递增的趋势,半岛地区的浓度最低,其他地区浓度均较高,年均质量浓度最大值出现在德州(101 μg/m3)。各城市PM2.5的月均质量浓度均呈现出季节性变化,冬季最高,夏季最低。O3-8h年均值和O3年超标天数的空间分布与PM2.5不同,半岛地区污染天数最少,其次为南部地区,中部地区和西北部地区污染最为严重并且各区域的城市之间O3污染情况存在较大差异,具有明显的局地性特征。O3质量浓度在春末夏初最高,超标现象主要出现在5—8月。分析各城市PM2.5污染和O3污染的协同性与差异性发现,虽然不同城市之间两者污染情况存在一定差异,但整体上看,山东省大气复合污染特征明显,全年有10个城市的PM2.5和O3同时超标天数都在20 d以上,并且该现象主要发生在夏季。夏季高温低湿的大陆气团控制更有利于O3和PM2.5叠加共存形成复合型污染。温度≥26℃时,O3-8 h与PM2.5日均质量浓度的相关系数为0.63,相对湿度≤60%时,两者相关系数为0.69。此外,当在大陆气团的控制下发生O3污染时,相对湿度的提高更有利于PM2.5浓度的增加。

关 键 词:PM2.5  O3  山东省  时空分布特征  气象要素
收稿时间:2017/12/23 0:00:00
修稿时间:2018/8/22 0:00:00

Spatial-Temporal Distribution Characteristics of PM2.5and O3 over Shandong Province in 2015
SUI Wenxuan,WANG Haoyue,TANG Xiao,LU Miaomiao,WU Huangjian and ZHU Lili.Spatial-Temporal Distribution Characteristics of PM2.5and O3 over Shandong Province in 2015[J].Environmental Monitoring in China,2019,35(2):59-69.
Authors:SUI Wenxuan  WANG Haoyue  TANG Xiao  LU Miaomiao  WU Huangjian and ZHU Lili
Institution:Department of Atmospheric Sciences, Yunnan University, Kunming 650500, China,Department of Atmospheric Sciences, Yunnan University, Kunming 650500, China;Department of Environmental Science and Engineering, Fudan University, Shanghai Key Laboratory of Atmospheric Particle Pollution and Prevention(LAP3), Shanghai 200000, China,Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry(LAPC), Beijing 100089, China,Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry(LAPC), Beijing 100089, China,Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry(LAPC), Beijing 100089, China and State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring, China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  O3  Shandong province  spatial-temporal distribution characteristics  meteorological factors
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