| 江西省臭氧污染特征及其与气象条件的关系 |
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| 引用本文： | 曹侃,应旻,魏峻山,曹炳伟,储险峰,黄子璐,徐洁,陈燕玲,罗勇,王东方.江西省臭氧污染特征及其与气象条件的关系[J].中国环境监测,2021,37(2):44-59. |
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| 作者姓名： | 曹侃 应旻 魏峻山 曹炳伟 储险峰 黄子璐 徐洁 陈燕玲 罗勇 王东方 |
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| 作者单位： | 江西省环境监测中心站, 江西 南昌 330039;南昌航空大学工程训练中心, 江西 南昌 330063;中国环境监测总站, 国家环境保护环境监测质量控制重点实验室, 北京 100012;江苏省泰州环境监测中心, 江苏 泰州 225300;辽宁省大连生态环境监测中心, 辽宁 大连 116000;江西省生态气象中心, 江西 南昌 330096 |
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| 基金项目： | 江西省重点研发计划项目（20201BB） |
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| 摘 要： | 基于2017年1月至2020年6月的江西省国控点臭氧监测数据和同期气象观测数据,研究江西省臭氧污染特征及其与气象条件的关系。结果表明:2017—2019年,江西省臭氧超标时间和质量浓度呈现出逐年增加的趋势; 4—6月和8—10月是江西臭氧污染高发期,其中8—10月臭氧污染最严重;臭氧1 h浓度日变化呈现"单峰"分布特征,早晚浓度低,上午09:00浓度快速上升,15:00达到峰值。除景德镇外,2017—2019年江西省臭氧污染在空间上总体呈现出南高北低的特征,2019年臭氧污染在空间上呈现出总体平均分布的特征。大体上,江西省11个设区城市臭氧超标天数比例的峰值在(30,35]℃日最高气温区间。晴朗天气时的地面低压系统与臭氧污染关联性强,江西省11个设区城市在日均地面气压(990,1 013.25]hPa、日均地面湿度(50%,70%]和日均地面风速(1,2]m/s条件下臭氧容易超标,臭氧超标时地面主导风向主要为北风和东北风。
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| 关 键 词： | 臭氧污染 时空变化特征 气象条件 江西 |
| 收稿时间： | 2020/12/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/1/5 0:00:00 |
Characteristics of Ozone Pollution in Jiangxi Province and Its Relationship with Meteorological Factors |
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| CAO Kan,YING Ming,WEI Junshan,CAO Bingwei,CHU Xianfeng,HUANG Zilu,XU Jie,CHEN Yanling,LUO Yong,WANG Dongfang.Characteristics of Ozone Pollution in Jiangxi Province and Its Relationship with Meteorological Factors[J].Environmental Monitoring in China,2021,37(2):44-59. |
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| Authors: | CAO Kan YING Ming WEI Junshan CAO Bingwei CHU Xianfeng HUANG Zilu XU Jie CHEN Yanling LUO Yong WANG Dongfang |
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| Institution: | Environmental Monitoring Central station of Jiangxi Province, Nanchang 330039, China;Engineering Training Centre of Nanchang aviation University, Nanchang 330063, China;State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring, China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012, China;Taizhou Environmental Monitoring Centre of Jiangsu Province, Taizhou 225300, China;Dalian Ecological Environment Monitoring Centre of Liaoning Province, Dalian 116000, China;Ecological Meteorology Centre of Jiangxi Province, Nanchang 330096, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ozone pollution spatio-temporal pattern meteorological factor Jiangxi Province |
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