| 青岛市PM2.5化学组分特征及综合来源解析 |
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| 引用本文： | 徐少才,王静,吴建会,孟赫,刘保双,薛莲,王娇.青岛市PM2.5化学组分特征及综合来源解析[J].中国环境监测,2018,34(4):44-53. |
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| 作者姓名： | 徐少才 王静 吴建会 孟赫 刘保双 薛莲 王娇 |
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| 作者单位： | 青岛市环境监测中心站;南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 |
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| 基金项目： | 青岛市民生科技计划基金（14-8-3-10-NSH） |
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| 摘 要： | 为明确青岛市环境受体中PM_(2.5)的化学组分特征及来源,该研究于2016年在青岛市7个点位采集了PM_(2.5)样品,分析了PM_(2.5)中的无机元素、水溶性离子、碳等组分的质量浓度,采用CMB模型估算法,估算了青岛市的一次源类、二次源类对PM_(2.5)的贡献,并结合排放源清单及系数分配得到综合的PM_(2.5)源解析结果。结果表明:青岛市环境受体中PM_(2.5)平均质量浓度为62μg/m~3。PM_(2.5)中占比较高的组分是OC(16.44%)、SO_4~(2-)(15.07%)、NO_3~-(11.27%)、NH_4~+(8.86%)和EC(5.21%)。OC/EC的年平均值为3.62,说明存在二次有机气溶胶污染;SO2-4/NO-3的年平均值为2.71,夏季明显高于其他季节。冬季重污染过程中主要离子呈现出累积的现象。夏季二次硫酸盐的贡献上升为第一位(24.7%);机动车尘四季的贡献均较高(17.5%~20.5%),燃煤在冬季(15.1%)、秋季(13.3%)贡献高,扬尘在春季(16.5%)、冬季(15.6%)贡献高。
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| 关 键 词： | PM2.5 综合来源解析 CMB模型 |
| 收稿时间： | 2018/3/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/5/29 0:00:00 |
Characterization of Chemical Composition and Comprehensive Source Apportionment of PM2.5in Qingdao |
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| XU Shaocai,WANG Jing,WU Jianhui,MENG He,LIU Baoshuang,XUE Lian and WANG Jiao.Characterization of Chemical Composition and Comprehensive Source Apportionment of PM2.5in Qingdao[J].Environmental Monitoring in China,2018,34(4):44-53. |
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| Authors: | XU Shaocai WANG Jing WU Jianhui MENG He LIU Baoshuang XUE Lian and WANG Jiao |
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| Institution: | Qingdao City Environmental Monitoring Centre, Qingdao 266003, China,Qingdao City Environmental Monitoring Centre, Qingdao 266003, China,State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin 300071, China,Qingdao City Environmental Monitoring Centre, Qingdao 266003, China,State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin 300071, China,Qingdao City Environmental Monitoring Centre, Qingdao 266003, China and State Environmental Protection Key Laboratory of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention and Control, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin 300071, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 comprehensive source apportionment CMB |
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