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2013年春夏季莱州湾海水环境要素特征和富营养化评估
引用本文:徐艳东,魏潇,李佳蕙,吴兴伟,马元庆,孙伟.2013年春夏季莱州湾海水环境要素特征和富营养化评估[J].中国环境监测,2016,32(6):63-69.
作者姓名:徐艳东  魏潇  李佳蕙  吴兴伟  马元庆  孙伟
作者单位:山东省海洋资源与环境研究院, 山东省海洋生态修复重点实验室, 山东 烟台 264006;中国海洋大学环境科学与工程学院, 山东 青岛 266100,山东省海洋资源与环境研究院, 山东省海洋生态修复重点实验室, 山东 烟台 264006,山东省海洋资源与环境研究院, 山东省海洋生态修复重点实验室, 山东 烟台 264006,山东省海洋资源与环境研究院, 山东省海洋生态修复重点实验室, 山东 烟台 264006,山东省海洋资源与环境研究院, 山东省海洋生态修复重点实验室, 山东 烟台 264006,山东省海洋资源与环境研究院, 山东省海洋生态修复重点实验室, 山东 烟台 264006
基金项目:国家海洋公益性行业专项经费项目(201105006,201205001);山东省科技发展计划(2014GSF117030)
摘    要:根据2013年5(春季)、8月(夏季)莱州湾海水环境要素的调查资料,采用富营养化指数、潜在性富营养化评价模式和灰色聚类分析方法研究环境要素特征和评估海水富营养化状况。结果表明,无机氮是莱州湾水质的主要污染要素,春夏季的N/P平均值分别为100.76、117.84,潜在性富营养化评价模式结果表明,春夏季各站位的营养级均只包括ⅣP、ⅥP两类,磷限制为莱州湾的营养盐结构特征;富营养化指数评价结果表明,春季和夏季E>1站位比例分别为65%、20%;灰色聚类分析结果表明,春季Ⅱ级、Ⅲ级的站位比例分别为95%、5%,夏季Ⅱ、Ⅲ级的站位比例分别为70%、25%,Ⅱ级中的部分站位具有较大潜在富营养化风险。

关 键 词:富营养化  环境要素  灰色聚类分析  氮磷比  莱州湾
收稿时间:2015/5/11 0:00:00
修稿时间:2015/7/22 0:00:00

Characteristics of Environment Parameters and Eutrophication Assessment of Seawater in Laizhou Bay in Spring and Summer, 2013
XU Yandong,WEI Xiao,LI Jiahui,WU Xingwei,MA Yuanqing and SUN Wei.Characteristics of Environment Parameters and Eutrophication Assessment of Seawater in Laizhou Bay in Spring and Summer, 2013[J].Environmental Monitoring in China,2016,32(6):63-69.
Authors:XU Yandong  WEI Xiao  LI Jiahui  WU Xingwei  MA Yuanqing and SUN Wei
Institution:Shandong Marine Resource and Environment Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, China;College of Environment Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China,Shandong Marine Resource and Environment Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, China,Shandong Marine Resource and Environment Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, China,Shandong Marine Resource and Environment Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, China,Shandong Marine Resource and Environment Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, China and Shandong Marine Resource and Environment Research Institute, Shandong Provincial Key Laboratory of Restoration for Marine Ecology, Yantai 264006, China
Abstract:
Keywords:eutrophication  environment parameters  grey clustering analysis  N/P ratio  Laizhou Bay
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