| 河南省2014-2020年PM2.5浓度时空分布特征及气象成因分析 |
| |
| 引用本文： | 全澍,刘禹函,刘淼晗,黄月华,谭羲,韩艳.河南省2014-2020年PM2.5浓度时空分布特征及气象成因分析[J].中国环境监测,2023,39(1):69-80. |
| |
| 作者姓名： | 全澍 刘禹函 刘淼晗 黄月华 谭羲 韩艳 |
| |
| 作者单位： | 河南大学地理与环境学院, 河南 开封 475004;开封市气象局, 河南 开封 475004;北京大学城市规划与设计学院, 广东 深圳 518055 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目(42105071);河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开放基金项目(No.PAP202101);中国气象局开封市气象防灾减灾重点实验室应用技术研究基金项目(No.BQK202103)第一 |
| |
| 摘 要： | 利用2014—2020年河南省18个地级城市空气质量监测资料和气象数据，运用空间自相关分析、ArcGIS制图及相关性分析等方法，从时空分布特征上揭示河南省PM2.5污染特征，并分析其气象成因。结果表明：河南省2014—2020年PM2.5年均浓度为40～100μg/m3,总体呈递减趋势。PM2.5浓度季节分布特征为冬季>秋季=春季>夏季。河南省2019年和2020年PM2.5污染空间分布存在显著自相关，污染程度严重的地区主要是中部和东北部地区。冷热点分析发现，热点城市为濮阳、安阳、济源、郑州、新乡、焦作、鹤壁，冷点城市为信阳、驻马店、周口。PM2.5在年尺度上与气压、气温、相对湿度、风向、风速、能见度显著相关，其中，与气温相关性最高，相关系数为-0.424。当相对湿度处于90%以下时，PM2.5浓度与相对湿度呈正相关；而在相对湿度超过90%之后，PM2.5浓度下降至70μg/m3...
|
| 关 键 词： | PM2.5 河南省 时空分布 空间自相关分析 气象因子 |
| 收稿时间： | 2021/9/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/1/11 0:00:00 |
Spatial and Temporal Characteristics and Correlation Analysis of Meteorological Factors on PM2.5 Concentration in Henan Province from 2014 to 2020 |
| |
| QUAN Shu,LIU Yuhan,LIU Miaohan,HUANG Yuehu,TAN Xi,HAN Yan.Spatial and Temporal Characteristics and Correlation Analysis of Meteorological Factors on PM2.5 Concentration in Henan Province from 2014 to 2020[J].Environmental Monitoring in China,2023,39(1):69-80. |
| |
| Authors: | QUAN Shu LIU Yuhan LIU Miaohan HUANG Yuehu TAN Xi HAN Yan |
| |
| Institution: | School of Geography and Environmental, Henan University, Kaifeng 475004, China;Kaifeng Meteorological Bureau, Kaifeng 475004, China;School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | PM2 5 Henan Province temporal and spatial distribution spatial autocorrelation analysis meteorological factors |
|
| 点击此处可从《中国环境监测》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国环境监测》下载免费的PDF全文 |
