| 水质综合评价的径向基函数网络模型 |
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| 引用本文： | 杨建强.水质综合评价的径向基函数网络模型[J].干旱环境监测,2001,15(1):31-33. |
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| 作者姓名： | 杨建强 |
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| 作者单位： | 吉林大学,环境与建设工程学院,吉林,长春,130026 |
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| 摘 要： | 针对目前水质综合评价中常规方法存在的问题 ,提出了径向基函数网络模型 (简记为 RBF-ANN)。以吉林省白城市地下潜水水质资料为例 ,运用该方法对监测样点进行了综合评价。通过与其它方法对比 ,结果表明 ,利用RBF-ANN模型进行水环境质量综合评价不仅方法简便 ,而且结论更接近客观实际。
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| 关 键 词： | 水环境质量 评价 径向基函数 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1007-1504(2001)01-0031-03 |
| 修稿时间： | 2000年4月17日 |
The Models of RBF-ANN for Comprehensive Assessment of Water Quality |
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| YANG Jian,qiang.The Models of RBF-ANN for Comprehensive Assessment of Water Quality[J].Arid Environmental Monitoring,2001,15(1):31-33. |
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| Authors: | YANG Jian qiang |
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| Abstract: | The paper puts forward a method of Radial Basis Function artificial neural networks according to the problems exist in normal model of comprehensive assessment of water quality.Based on data of the groundwater quality from Baicheng City in Jilin Province,the author compares with the other methods.The results show that RBF-ANN Method of water environmental quality evaluation is a handy method and practical conclusion. |
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| Keywords: | water environmental quality assessment radial basis function artificial neural network |
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