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BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用
引用本文:常沁春.BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用[J].甘肃环境研究与监测,2002,15(3):186-188,226.
作者姓名:常沁春
摘    要:探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法,建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明,改进的BP算法在水质浓度预测中更能胜任,时间短、准确度高。

关 键 词:BP标准算法  动量-自适应调整算法  深解氧  BP神经网络  水质浓度
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