BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用 |
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引用本文: | 常沁春.BP神经网络改进算法预测水质浓度的应用[J].甘肃环境研究与监测,2002,15(3):186-188,226. |
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作者姓名: | 常沁春 |
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摘 要: | 探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法,建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明,改进的BP算法在水质浓度预测中更能胜任,时间短、准确度高。
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关 键 词: | BP标准算法 动量-自适应调整算法 深解氧 BP神经网络 水质浓度 |
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