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基于时间序列法的滇池流域新宝象河污染风险预测
引用本文:金竹静,李金花,张春敏,杨逢乐,周保学,郑耿涛.基于时间序列法的滇池流域新宝象河污染风险预测[J].安全与环境学报,2018,18(4):1580-1585.
作者姓名:金竹静  李金花  张春敏  杨逢乐  周保学  郑耿涛
作者单位:云南省环境科学研究院,昆明650034;上海交通大学环境科学与工程学院,上海200240;上海交通大学环境科学与工程学院,上海,200240;云南省环境科学研究院,昆明,650034;云南省环境工程评估中心,昆明,650032;上海环科环境评估咨询有限公司,上海,200240
基金项目:水体污染控制与治理科技重大专项
摘    要:入湖河流是滇池流域主要污染物的输送途径,为减少入湖污染负荷,需保证入湖断面水质达标。以新宝象河入湖河口2005—2017年的水质数据为基础,使用描述统计方法分析年度水质波动,采用单因素方差分析法对水温、降雨、污染物浓度进行季节性差异分析,并应用时间序列法对多年水质情况建立模型。结果表明,入湖污染最严重的时间是2007年,之后除总氮外其他污染物浓度迅速下降,直至2014年入湖河口水质达到地表水Ⅳ类标准,满足了规划的要求。河流的水温和区域降雨量具有显著的季节差异性,污染物浓度受降雨、回补水等各种因素的影响,总体呈现春季较高、秋季较低的现象。时间序列模型预测结果显示CODCr超标风险最大,为了预防超标的情况出现,提出了相应的防控措施,包括提升旁路治理能力、优化湿地调蓄、启动面源拦截等。

关 键 词:环境工程学  滇池  时间序列法  污染因子
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