| 基于支持向量机的脂肪族化合物急性毒性的QSAR研究 |
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| 引用本文： | 崔毅,蒋军成,潘勇,曹洪印,王睿.基于支持向量机的脂肪族化合物急性毒性的QSAR研究[J].安全与环境学报,2009,9(5). |
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| 作者姓名： | 崔毅 蒋军成 潘勇 曹洪印 王睿 |
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| 作者单位： | 江苏省城市与工业安全重点实验室,南京工业大学城市建设与安全工程学院,南京,210009 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金项目(200802910007).国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理.研究了106种脂肪族化合物结构与其急性毒性LC50(半数致死浓度)之间的内在定量关系.应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与LC50最为密切相关的4个参数作为分子描述符,分别采用支持向量机(SVM)方法和多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型.分别采用内部验证及外部验证的方式对所建模型性能进行了验证.研究表明,2种模型均具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能.其中支持向量机模型对训练集和预测集样本的预测平均绝对误差分别为0.336和0.364,优于多无线性同归方法所得结果.
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| 关 键 词： | 环境科学 定量结构-活性相关 脂肪族化合物 支持向量机 遗传算法 |
QSAR studies on the acute toxicity of aliphatic compounds based on the supporting vector machines |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LC50 |
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