考虑空间相关性和交通环境影响的宏观事故建模 |
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引用本文: | 靳文舟,包胜男,裴晓航,汤左淦.考虑空间相关性和交通环境影响的宏观事故建模[J].安全与环境学报,2023(3):846-854. |
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作者姓名: | 靳文舟 包胜男 裴晓航 汤左淦 |
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作者单位: | 1. 华南理工大学土木与交通学院;2. 深圳市城市交通规划设计研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(52072128); |
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摘 要: | 为准确分析宏观尺度下各项因素对发生交通事故的影响,从人口岗位等社会经济特征、交通环境和城市重要设施分布等角度出发,基于深圳市61.4万警情事故和892个交通分析小区建立带空间自回归误差项的空间自回归模型(SARAR),采用广义空间二段最小二乘法进行模型参数估计后,计算出各要素的空间溢出效应。模型结果表明:人口数量、岗位数量、区域面积、学校数量、主次干道长度和主次干道衔接不足均会显著增加本区域和周边区域内的交通事故数量;拥堵路段长度与交通事故的发生不存在显著关系。拟合优度对比结果发现,SARAR模型优于OLS、SAR和SEM模型,是分析宏观尺度下区域安全水平的有效方法。
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关 键 词: | 安全工程 空间相关性 带空间自回归误差项的空间自回归模型 交通环境 宏观安全分析 |
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