基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选 |
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引用本文: | 张文君,张英俊,张闯.基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选[J].安全与环境学报,2023(2):333-340. |
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作者姓名: | 张文君 张英俊 张闯 |
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作者单位: | 大连海事大学航海学院 |
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基金项目: | 辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1902071); |
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摘 要: | 针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。
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关 键 词: | 安全工程 等级全息建模(HHM)-风险过滤、评级与管理(RFRM) 智能船舶 风险识别 |
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