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基于BP模型的南通市农田土壤重金属空间分布研究
引用本文:胡大伟,卞新民,王书玉,付卫国.基于BP模型的南通市农田土壤重金属空间分布研究[J].安全与环境学报,2007,7(2):91-95.
作者姓名:胡大伟  卞新民  王书玉  付卫国
作者单位:南京农业大学农学院,南京210095;南京农业大学农学院,南京210095;南京农业大学农学院,南京210095;南京农业大学农学院,南京210095
摘    要:利用采样点实测数据,借助BP神经网络模型并结合GIS技术对江苏省南通市农田土壤重金属的空间动态分布进行了详细地描述.结果表明,BP神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空问插值点处的土壤重金属含量进行预测.运用Arcgis进行的分析结果显示,在该地区Pb和As造成的污染最严重,其他重金属污染相对较轻.其中南通市区、海门市和启东市重金属富集最严重;南通大部、通州、如东大部分地区含量较少,含量最少的地区是如皋市和海安县.在运用神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的分布状况确定农产品的生产布局和规划.

关 键 词:环境工程  BP神经网络模型  GIS技术  土壤重金属  南通市  空间分布  空间插值
文章编号:1009-6094(2007)02-0091-05
收稿时间:2006-03-29
修稿时间:2006年3月29日

Study on spatial distribution of farmland soil heavy metals in Nantong City based on BPANN modeling
HU Da-wei,BIAN Xin-ming,WANG Shu-yu,FU Wei-guo.Study on spatial distribution of farmland soil heavy metals in Nantong City based on BPANN modeling[J].Journal of Safety and Environment,2007,7(2):91-95.
Authors:HU Da-wei  BIAN Xin-ming  WANG Shu-yu  FU Wei-guo
Abstract:
Keywords:environmental engineering  BP artificial neural networks modeling  GIS technology  soil heavy metals  Nantong city  spatial distribution  spatial interpolation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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