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基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究
引用本文:吴立荣,程卫民,鹿广利.基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究[J].安全与环境学报,2006,6(Z1):135-137.
作者姓名:吴立荣  程卫民  鹿广利
作者单位:山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室,山东,青岛,266510
摘    要:国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.

关 键 词:安全管理工程  人工神经网络  模糊评价法  重大危险源  辨识  模糊评判法  工神经网络  重大危险源辨识  研究  neural  network  fuzzy  evaluation  based  hazards  major  research  合理性  科学性  方法  实践  检验  化工厂  存在  企业  综合利用  工艺特征
文章编号:1009-6094(2006)S-0135-03
修稿时间:2006年6月1日

Identification research of major hazards based on fuzzy evaluation and neural network
WU Li-rong,CHENG Wei-min,LU Guang-li.Identification research of major hazards based on fuzzy evaluation and neural network[J].Journal of Safety and Environment,2006,6(Z1):135-137.
Authors:WU Li-rong  CHENG Wei-min  LU Guang-li
Abstract:The nation has established the identification standard of major hazards,and the identification basis is the quantity of hazard substance.The standard is mainly used in the chemical plant.The national standard for the identification of major hazards is not fit for some industries.According to the characteristics of incidents and traits of techniques,the method synthesizing Expert Consultation and Fuzzy Evaluation can help to analyze the hazards.It has been applied in a rubber factory,and the result shows it is proper.
Keywords:safety management engineering  neural network  fuzzy evaluation  major hazards  identification  
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