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| 基于GA的矿井通风网络图节点排序的优化 | |
| 引用本文： | 张娜,邓立军,宋莹.基于GA的矿井通风网络图节点排序的优化[J].安全与环境学报,2014,14(6). |
| 作者姓名： | 张娜 邓立军 宋莹 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51174265) |
| 摘 要： | 遗传算法(GA)作为一种全新的随机搜索与优化算法迅速地发展起来,并且在很多领域被广泛地应用。以遗传算法进行矿井通风网络图分支交叉数的优化,采用堆积木的组合思想进行交叉操作,来提高层次图的质量(分支交叉数少),并采用混合遗传算法增加了一个局部搜索过程,用于增强遗传算法的局部搜索能力。最后,根据研究的理论算法,优化网络图的节点排序,从而达到通风网络图的优化绘制。 |
| 关 键 词： | 安全工程 矿井通风 通风网络图 遗传算法 混合遗传算法 节点排序 分支交叉数 |
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