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成都市一次重雾霾期间PM10自组织演化的分形特征及DFA分析
引用本文:吴生虎,史凯,刘春琼,李思川,黄毅,尹慧.成都市一次重雾霾期间PM10自组织演化的分形特征及DFA分析[J].安全与环境学报,2014,14(5).
作者姓名:吴生虎  史凯  刘春琼  李思川  黄毅  尹慧
作者单位:吉首大学生物资源与环境科学学院,湖南吉首416000;吉首大学生态旅游湖南省重点实验室,湖南吉首416000;吉首大学生物资源与环境科学学院,湖南吉首416000;吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000
基金项目:国家自然科学基金青年项目(41105118);湖南省教育厅科学研究青年项目(13B089);湖南省自然科学基金青年人才培养联合基金项目(13JJB012);生态旅游湖南省重点实验室开放基金项目(JDSTLY1408);吉首大学校级科研项目(14JDY034)
摘    要:运用计盒维数法和消除趋势波动分析方法,研究了成都市2013年1月8—20日一次重度雾霾期间,草堂寺、金牛坝、三道堰和十里店4个监测站点连续PM10小时平均质量浓度序列的时间演化规律。雾霾期间4个监测站点的PM10质量浓度序列在某一临界质量浓度以下均表现出标度不变分形结构和长期持续性非线性特征,且这两种物理特征具有很好的动力学同步性;但一旦超过临界质量浓度,PM10演化的长期持续性特征就会消失,PM10演化的标度不变分形结构也随之消失。进一步根据自组织临界(SOC)理论,探讨了导致此次成都重度雾霾期间PM10污染演化呈现分形结构和长期持续性特征的内在动力学机制,并将雾霾天气大气污染系统的动态特征与自组织临界性的判断标准进行了对比分析。结果表明,大气PM10污染演化具有自组织临界性复杂系统的基本特征,此次成都重度雾霾期间PM10在临界质量浓度以下的波动演化主要受系统自组织内禀动力机制主导控制。在该机制的影响下,即使在雾霾期间,污染源排放相对平稳,城市大气系统也相对稳定,但PM10污染演化仍会出现非线性波动,从而导致极高PM10质量浓度的涌现。这一特征可能是由SOC特有的内禀敏感性和不可预测性决定的,也正是由于SOC系统的稳定性使得此次成都重度雾霾污染持续时间很长。

关 键 词:环境学  雾霾  消除趋势波动分析  分形  自组织临界  成都市
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