语义ELECTRE-TRI风险评估模型构建

针对信息缺乏条件下的风险评估问题,考虑评估指标的异质性与非补偿性,构建基于消去和选择转换树(ELECTRE-TRI)的风险评估模型。首先,要求评估专家利用自由语义评估信息(CFGJ)或其扩展形式可能性分布-犹豫语言集(PD-HFLTS)刻画并处理不确定风险评估信息;然后,利用ELECTRE-TRI构造潜在危险事件风险评估信息与风险等级划分阈值间的优先关系;并借助评估信息与阈值信息间的优先关系确定危险事件的风险等级;最后,通过实例检验所建模型。结果表明:CFGJ与PD-HFLTS在描述不确定风险评估信息的丰富程度以及语义信息计算精度方面具有突出优势,基于ELECTRE-TRI的风险评估模型,在处理风险评估指标间的非补偿性方面有较好的可行性与有效性。