降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型 |
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引用本文: | 卫星君,赵晓萌,马长玲,雷向杰.降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型[J].中国安全科学学报,2018(8). |
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作者姓名: | 卫星君 赵晓萌 马长玲 雷向杰 |
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作者单位: | 陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院;陕西省气候中心 |
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摘 要: | 为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。
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