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| 基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法 | |
| 引用本文： | 张颖,陈荣刚,宋美萍,崔倞.基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法[J].中国安全科学学报,2011,21(7). |
| 作者姓名： | 张颖 陈荣刚 宋美萍 崔倞 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001;东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318 2. 南通华盛港口有限公司,江苏南通,226500 3. 东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆,163318 4. 中国石油天然气管道工程有限公司东北分公司,辽宁沈阳,110034 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511008) |
| 摘 要： | 为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。 |
| 关 键 词： | 储罐底板腐蚀 声发射在线检测 外观检查因素 贝叶斯网络(BN) 遗传算法(GA) |
Intelligent EvaLuation Method for Tank Bottom Corrosion Status Based on On-line Testing Information |
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| ZHANG Ying,CHEN Rong-gang,SONG Mei-ping,CUI Liang.Intelligent EvaLuation Method for Tank Bottom Corrosion Status Based on On-line Testing Information[J].China Safety Science Journal,2011,21(7). | |
| Authors: | ZHANG Ying CHEN Rong-gang SONG Mei-ping CUI Liang |
| Institution: | ZHANG Ying1,2 CHEN Rong-gang3 SONG Mei-ping2 CUI Liang4(1 School of Energy Science & Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin Heilongjiang 150001,China 2 College of Mechanical Science & Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing Heilongjiang 163318,China 3 Nantong Huasheng Harbor Limited Company,Nantong Jiangsu 226500,China 4 Northeast Branch,China Petroleum Natural Gas Pipeline Project Limited Company,Shenyang Liaoning 110034,China) |
| Abstract: | The current application of acoustic emission online testing technique in evaluating the tank bottom corrosion mainly depends on the experience of test people.According to the data from acoustic emission jonline testing of tank bottoms,combining with the experience of experts and related standards,characterization of factors correlated with tank bottom corrosion status are determined.GA is adopted to modify BN to build BN intelligence evaluation methods.According to the acoustic emission online testing infor... |
| Keywords: | tank bottom corrosion acoustic emission online testing appearance inspection factors Bayesian networks(BN) genetic algorithm(GA) |
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