| 洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法 |
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| 引用本文： | 牛世峰,姜桂艳.洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法[J].中国安全科学学报,2015,25(3). |
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| 作者姓名： | 牛世峰 姜桂艳 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学汽车运输与安全保障交通部重点实验室,陕西西安,710064
2. 宁波大学海运学院,浙江宁波,315000 |
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| 摘 要： | 为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。
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| 关 键 词： | 交通需求 洪涝灾害 疏散交通生成 意向偏好(SP) 应急管理 |
Method for predicting evacuation traffic generation under floods condition |
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| NIU Shi-feng,JIANG Gui-yan.Method for predicting evacuation traffic generation under floods condition[J].China Safety Science Journal,2015,25(3). |
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| Authors: | NIU Shi-feng JIANG Gui-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic demand floods disaster evacuation traffic generation stated preference(SP) emergency management |
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