深部矿山锚杆腐蚀失效风险评估研究 |
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引用本文: | 吴赛赛,张曾瑞,金韬,张鑫,郭进平.深部矿山锚杆腐蚀失效风险评估研究[J].中国安全科学学报,2023(S1):180-184. |
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作者姓名: | 吴赛赛 张曾瑞 金韬 张鑫 郭进平 |
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作者单位: | 1. 西安建筑科技大学资源工程学院;2. 陕西省岩土与地下空间工程重点实验室 |
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摘 要: | 为解决地下矿山锚杆腐蚀失效问题,提出一种基于预测锚杆腐蚀失效速率的数学模型。收集矿山腐蚀失效锚杆相关数据,采用主成分分析法和梯度提升树方法,从原始数据中提取有用信息,并结合支持向量机(SVM)模型,预测复杂矿山环境中锚杆的腐蚀失效概率,利用具有连续特征和空间数据的数据集测试该模型,分析各环境因素对腐蚀失效影响权重,并与SVM、GTB-SVM这2种模型进行对比分析。研究结果表明:基于主成分分析的特征变换是可靠的风险预测方法,PCA-SVM模型在预测精度和结果的稳健性方面表现优越,训练集AUC值达到0.84、测试集达到0.83。该模型作为一个有用的在线工具,能够支持过程系统的安全和数字化。文中提出的主成分分析SVM模型,能够准确预测锚杆腐蚀失效的腐蚀概率。
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关 键 词: | 深部矿山 锚杆 应力腐蚀开裂 支持向量机(SVM) 特征学习 |
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