基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析

为有效预防城镇燃气事故发生，采用文本挖掘与复杂网络理论相结合的方法，系统分析影响城镇燃气安全的事故致因及其关联性。首先运用文本挖掘技术，从2017—2021年间的1 256份燃气事故案例中提取城镇燃气事故致因因素，采用Apriori算法挖掘城镇燃气事故致因的关联规则，共得到49条强关联规则；然后基于共现矩阵构建事故致因网络图，通过度中心性、紧密中心性、介数中心性分析，明确燃气事故的关键致因项和事故致因集合。研究结果表明：管道破损，阀门未关，设备老化，操作、使用不当和软管破损、脱落是城镇燃气事故关键致因因素，气体泄漏是燃气事故常见的事故类型，主要与管道破损、阀门未关等具有强关联性。