基于复合种群SIR模型的应急防疫物资仓库选址

为提高对疫情的应急响应与控制水平，研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先，综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素，利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量，并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性；然后，通过栅格化选址区域生成初始解空间，以时效性优先为原则，构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型，并以加权运输距离最小为目标，设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型；最后，以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例，使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明：在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下，该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性，在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。