| 基于YOLOv5s的城镇森林交界域火灾探测模型 |
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| 引用本文： | 王喆,李享,杨栋梁,刘丹.基于YOLOv5s的城镇森林交界域火灾探测模型[J].中国安全科学学报,2023(6):152-158. |
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| 作者姓名： | 王喆 李享 杨栋梁 刘丹 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学安全科学与应急管理学院;2. 武汉理工大学中国应急管理研究中心 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金资助(20YJC630154)；;国家自然科学基金资助(62073251,71501151)；;湖北省自然科学基金资助(2020CFA055,2016CFB467)；;中央高校基本科研业务费专项资金资助(WUT:2020-VI-004)； |
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| 摘 要： | 为精准监控城镇森林交界域火灾及定位其空间分布，提出基于改进YOLOv5s网络的城镇森林交界域火灾目标探测模型。首先收集城镇森林交界域火灾图像，利用图像注释工具标注出目标探测数据集；然后将坐标注意力(CA)机制引入YOLOv5s的主干网络，增强模型的方向及位置信息感知，以精准定位出城镇森林交界域火灾起火点；最后以准确度、召回率、平均准确度为评价指标，在自建数据集上进行训练、测试。模拟结果表明：改进的YOLOv5s模型整体性能提升，在城镇森林交界域火灾目标探测中，建筑物火灾平均精确度增加了0.8%,森林火灾则增加了1.3%。
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| 关 键 词： | 城镇森林交界域 YOLOv5s 火灾探测 目标探测 坐标注意力(CA) |
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