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| 一种加权2DPCA方法在人脸识别中的应用 | |
| 引用本文： | 赵文磊,刘舒.一种加权2DPCA方法在人脸识别中的应用[J].安防科技,2009(4). |
| 作者姓名： | 赵文磊 刘舒 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学安全防范系,北京,100038 |
| 摘 要： | 在二维主成分分析方法的基础上,结合拉普拉斯算子提出了一种新的加权方法.这种方法不同于非监督学习的二维主成分分析方法,突出了各聚类间的差异,在强调人脸重要部位信息的同时保留了人脸轮廓信息,从而更有利于分类和识别.使用这种二维加权主成分分析方法在ORL数据库上与二维主成分分析方法进行对比测试,实验结果表明,该方法比普通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂度并没有明显增加. |
| 关 键 词： | 二维主成分分析 拉普拉斯算子 二维加权主成分分析 人脸识别 |
一种加权2DPCA方法在人脸识别中的应用 |
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| Keywords: | |
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