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| 基于神经网络模型的校园楼梯间踩踏事故预警研究 | |
| 引用本文： | 郭海涛,张磊,朱建永,李俊琪,孙成成.基于神经网络模型的校园楼梯间踩踏事故预警研究[J].安全,2022(8):69-72. |
| 作者姓名： | 郭海涛 张磊 朱建永 李俊琪 孙成成 |
| 作者单位： | 1.郑州学安网络科技有限公司450000;2.郑州中学450000;3.深圳市巨龙科教网络有限公司450000; |
| 基金项目： | 教育部2021年第二批产学合作协同育人项目(202102506004、202102506001、202102506006)。 |
| 摘 要： | 校园楼梯间作为踩踏事故的主要发生场所,该场所踩踏事故预警研究具有重要的现实意义。本文利用校园楼梯间事故案例分析踩踏的影响因素,结合多维度因素,建立BP神经网络模型,计算踩踏事故发生的可能性,以达到有效预警的目的。本文随机选取4所样本校验证预警模型的准确性,结果表明:准确率达到90%以上,验证本研究有效,可为有效预警预防校园楼梯间踩踏事故提供参考依据。 |
| 关 键 词： | 踩踏事故 神经网络 楼梯间 校园安全 |
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