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应用神经网络方法进行防水材料耐久性预测的研究
引用本文:尚建丽,米钰,张浩,李龙洋.应用神经网络方法进行防水材料耐久性预测的研究[J].工业安全与环保,2010,36(8).
作者姓名:尚建丽  米钰  张浩  李龙洋
作者单位:西安建筑科技大学,西安,710055
基金项目:"十一五"国家科技支撑计划重大项目 
摘    要:SBS改性沥青防水卷材因使用年限增加,老化问题逐渐暴露出来,其中拉伸强度,断裂伸长率的下降表现得尤为突出,从而造成此种材料的使用寿命缩减。采用人工神经网络中误差反向传播的多层前馈式网络,即BP(Back-Propagation)型网络建立SBS改性沥青防水卷材力学性能和使用寿命关系的模型,对其使用寿命进行预测,为建筑施工、沥青防水卷材的研究提供一定的技术支持。

关 键 词:防水卷材  自然老化  力学性能  人工神经网络  寿命预测

The Application of Neural Network Method to Predict the Durability of Waterproofing Materials
SHANG Jianli,MI Yu,ZHANG Hao,LI Longyang.The Application of Neural Network Method to Predict the Durability of Waterproofing Materials[J].Industrial Safety and Dust Control,2010,36(8).
Authors:SHANG Jianli  MI Yu  ZHANG Hao  LI Longyang
Abstract:
Keywords:
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