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含风电的电力系统低碳经济调度
引用本文:张世翔,邵慧壮.含风电的电力系统低碳经济调度[J].工业安全与环保,2016(5):92-95.
作者姓名:张世翔  邵慧壮
作者单位:上海电力学院 上海200090
基金项目:上海市教委科研创新重点项目(14ZS146),上海市哲学社会科学规划课题(2013BGL016),上海高校内涵建设085工程项目“面向智能电网的能源电力专业与学科群建设”,上海高校人文社会科学重点研究基地建设项目(WKJD15004),中国工程院咨询研究重点项目(2016-XZ-29)。
摘    要:含风电场的电力系统调度是一个多目标优化问题。运用机会约束方法,建立了包括低碳化和发电成本两个目标函数的调度模型,在充分考虑环境保护效益的同时,提出了风险成本的概念,使得发电成本更切合工程实际。在改进自适应遗传算法的基础上,引入了pareto最优解集方法,充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和pareto求解多目标问题的潜力。通过实际调度案例验证了所提算法的合理性。

关 键 词:机会约束  低碳  经济调度  pareto最优解集  遗传算法

Low Carbon Economic Dispatch of Wind Power System
Abstract:The scheduling system with wind farms is a multi -objective optimization problem .This paper takes use of the chance-constrained method ,builds a scheduling model including low -carbon and costs ,takes full account of environ-mental benefits and raises the concept of risk cost ,making the result more in line with the actual cost .Then ,based on the improvement of adaptive genetic algorithm ,the pareto optimal method is introduced ,giving full use of the global search abil-ity and potential pareto genetic algorithm for solving multi -objective problems .Finally ,an actual scheduling case is used to verify the rationality of the proposed algorithm .
Keywords:chance-constrained  low -carbon economic dispatch  pareto optimal solution  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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