| 化工园区应急物资需求决策模型研究 |
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| 引用本文： | 陈国华,夏浩,高子文,古文中.化工园区应急物资需求决策模型研究[J].工业安全与环保,2018(5):103-106. |
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| 作者姓名： | 陈国华 夏浩 高子文 古文中 |
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| 作者单位： | 华南理工大学安全科学与工程研究所;惠州大亚湾应急管理有限公司 |
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| 基金项目： | 2016年广东省省级安全生产专项资金(2016-48) |
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| 摘 要： | 为实现化工园区高效应急救援,针对化工园区应急物资需求及特点,从基本物资需求量、应急物资消耗量、应急物资损耗量3个方面,构建化工园区应急物资需求优先级指标体系;基于TOPSIS方法对各应急物资需求进行重要性分级排序,设计求解出应急物资需求量的BP神经网络预测模型。以化工园区历史事故案例进行分析,结果表明,BP神经网络应急物资需求预测结果和实际应急物资需求量相差很小,结合TOPSIS方法后的应急物资需求分级决策方案,能有效辅助应急物资的组织和调度,最大限度地发挥应急效用。
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| 关 键 词： | 化工园区 应急物资 TOPSIS方法 BP神经网络 |
Research on Decision Model of Emergency Materials Demand for Chemical Industry Park |
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| CHEN Guohua,XIA Hao,GAO Ziwen,GU Wenzhong.Research on Decision Model of Emergency Materials Demand for Chemical Industry Park[J].Industrial Safety and Dust Control,2018(5):103-106. |
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| Authors: | CHEN Guohua XIA Hao GAO Ziwen GU Wenzhong |
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| Institution: | (Institute of Safety Science ＆ Engineering,South China University of Technology Guangzhou 510640) |
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| Abstract: | CHEN Guohua;XIA Hao;GAO Ziwen;GU Wenzhong(Institute of Safety Science ＆ Engineering,South China University of Technology Guangzhou 510640) |
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| Keywords: | chemical industry park emergency materials TOPSIS method BP neural network |
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