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基于区域背景——斑块状态的矿业城市资源型生态关键地段识别
引用本文:唐荣彬,陈勇,黄冉冉,苗作华,曾向阳.基于区域背景——斑块状态的矿业城市资源型生态关键地段识别[J].工业安全与环保,2017,43(11).
作者姓名:唐荣彬  陈勇  黄冉冉  苗作华  曾向阳
作者单位:1. 武汉科技大学资源与环境工程学院 武汉 430081;2. 武汉科技大学资源与环境工程学院 武汉 430081;冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室 武汉 430081
基金项目:国家自然科学基金,湖北省教育厅重点项目
摘    要:资源型生态关键地段对于维护和控制区域生态系统安全具有重要意义,对矿业城市资源型生态关键地段进行识别是量化矿业城市生态风险、保障生态可持续发展的有效途径。构建区域背景与斑块状态相结合的识别体系,从宏观上对次级行政区区域背景进行生态关键度分级;通过计算斑块的矿业活动指数、斑块生态脆弱度和生态损失度,从微观上反映斑块的生态关键度。应用Arc GIS空间叠加分析功能,将大冶市资源型关键地段分为原生型、损益型和扰动型,分别占总面积的36.83%,19.45%,43.72%。结果表明,基于BSM的资源型关键地段识别是分析区域生态现状的有效方法,对矿业城市生态环境治理和生态用地规划具有重要参考价值。

关 键 词:生态关键地段  矿业城市  BSM  识别

The Identification of Resource Critical Portion in Mining City Based on BSM
TANG Rongbin,CHEN Yong,HUANG Ranran,MIAO Zuohua,ZENG Xiangyang.The Identification of Resource Critical Portion in Mining City Based on BSM[J].Industrial Safety and Dust Control,2017,43(11).
Authors:TANG Rongbin  CHEN Yong  HUANG Ranran  MIAO Zuohua  ZENG Xiangyang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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