| 基于遗传神经网络的化工企业安全评价 |
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| 引用本文： | 宋园园,申超霞,陆愈实.基于遗传神经网络的化工企业安全评价[J].工业安全与环保,2014(11). |
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| 作者姓名： | 宋园园 申超霞 陆愈实 |
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| 作者单位： | 中国地质大学工程学院 武汉430074 |
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| 摘 要： | 基于化工企业特点，建立了比较合理的安全评价指标结构，并构建了以遗传神经网络为基础的评价模型。通过建立训练样本，确定BP神经网络的网络结构，运用遗传算法（GA ）去优化BP网络的初始权值和阈值，再把优化之后的权值和阈值赋给BP神经网络，然后对其进行训练，训练完毕后将所建立的模型通过实例评价进行了验证，结果表明此模型在化工企业安全评价中具有较好的应用价值。
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| 关 键 词： | 化工企业 安全评价 BP神经网络 遗传算法 |
Genetic Neural Network-based Safety Assessment of the Chemical Industry |
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| SONG Yuanyuan,SHEN Chaoxia,LU Yushi.Genetic Neural Network-based Safety Assessment of the Chemical Industry[J].Industrial Safety and Dust Control,2014(11). |
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| Authors: | SONG Yuanyuan SHEN Chaoxia LU Yushi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chemical companies safety evaluation BP neural network genetic algorithm |
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